这些问题正在阻碍 AI 在企业中真正发挥价值
网络波动、服务中断
AI 能力无法可靠支撑业务
通用模型缺乏企业语境
回答泛泛、无法落地
有算力投入
却无法转化为实际生产力
多平台管理、重复对接
安全合规难以保障
让 AI 成为企业可依赖的基础设施
统一接口聚合多家主流大模型，一个 API Key 灵活调用。多线路调度保障业务连续性，无感迁移无需重构代码。
一个Key调用所有主流模型
多线路调度保障连续性
弹性扩容应对流量洪峰
智能选择最优模型响应
数据加密传输，安全合规
实时可视化用量与状态
from openai import OpenAI
# 仅仅需要修改 BaseURL 和 Key
client = OpenAI(
base_url="[base_url]/open-api/v1/relay/openai",
api_key="sk-YourKeyHere123456",
)
response = client.responses.create(
model="模型名称",
input="Hello!"
)构建企业知识库，让 AI 基于内部信息回答。定制模型行为，对接现有系统，彻底打通AI与企业的链接
AI基于内部知识精准回答
对接ERP、CRM等现有系统
定制AI行为与回答风格
可管理AI记住的用户偏好以提升用户使用体验
AI自动检索企业内/互联网信息，定时定向推送
让AI嵌入业务场景变成智能问答助手
拥有多种面向具体工作的AI智能体，非技术人员也能用 AI 完成复杂任务，让AI的算力直接转换为生产力。
自然语言查询数据库，秒出报表
自动采集分析行业情报与竞品
智能识别风险条款，分钟级审阅
零代码构建企业AI小工具
AI自动化操作，解放重复劳动
一键生成专业演示文稿
编码与调试频繁切换，大量时间消耗在修复bug与手动写码上
AI 完成代码生成与基础校验，研发人员只需聚焦系统设计与架构决策
条款检索依赖人工逐条阅读，疲劳下容易遗漏关键信息导致风险
由智能体自动完成条款识别、合规匹配与风险标注，协助业务人员减少人工失误的同时提高效率
在高校里，政策文件分散分散于不同系统与网路，教师与行政深陷高频答疑与事务说明
知识库 + 智能体组成校园知识小助手：自动检索信息、解读规则与指引流程。分担行政人员工作负担并且提高答疑响应时间